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怎样帮助产品经理提高数据处理能力?

作者:jcmp

浏览量: 3

2021-03-20

怎样帮助产品经理提高数据处理能力?1.深

怎样帮助产品经理提高数据处理能力?

1.深刻的理解业务逻辑,熟悉数据框架体系

首先要了解你的业务是做什么的,业务发展的方向,业务的核心指标;

对核心指标进行拆解,获取的结果能够更加精准的进行产品定位,为后期的运营推广,建立一个精准的模型。

2. 分析现有的数据指标

了解现有的各指标运营状况,与同行进行比对,如果有更好的指标,寻找能够提升的空间在哪里;或者通过某一个运营的动作,提高制定的指标,看提升的效果如何。

制作精准模型的好处在于,了解核心用户,可以针对性的对核心用户进行产品需求的挖掘和调研,更加准备的进行指标的提升。

3. 不断锻炼数据挖掘的能力

企业通过长时间的数据挖掘锻炼,能够对企业的数据体系有一个全面的认识,在选择特征时就有更多的空间可以发挥。

分析数据的5个方法

1.流量分析

实时监测产品的访问走势,尤其要关心流量异常值。

2.转化分析

通过用户转化,用户变现。在我们的产品里面有很多地方需要做转化分析:注册转化、购买转化、激活转化等等。一般我们借助漏斗来衡量用户的转化过程。影响转化率的因素很多,可总结为:渠道流量、用户营销、网站/APP体验。

3.留存分析

用户留存是实现产品增长的基。从产品设计的角度出发,找到触发留存的关键行为,帮助用户尽快找到产品留存的关键节点。

4.可视化分析

用户体验,是一个非常抽象的概念,我们可以对其进行形象化。目前一个普遍的方法就是对用户的数据进行可视化,以热图的形式呈现。借助热图,产品经理可以非常直观了解用户在产品上的点击偏好,检验我们的产品设计或者布局是否合理。

5.群组分析

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